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从云端到终端 高通将人工智慧运算推广到智慧手机核心

2020-05-22 人气:742

云端运算技术已运行多年,随着行动装置、物联网、智慧音箱的兴起,挟伴着智慧驾驶与智慧城市发展下,目前的云端运算架构似乎已经难以负担越来越多的终端产品连接与即时回覆,而边际运算(Edge Computing)的推出,开始改变既有云端模式,让终端设备具有人工运算能力,藉以与云端主机进行更好的分工,完成人工智慧的服务。

边缘运算简单来说,就是将运算放在终端产品或是离终端产品更近的本地端边缘云上,这样的优势可提供更即时的反应。例如自动驾驶、扩增实境、人脸辨识监视器…之类的终端设备,所需的就是这样即时反应的能力,当有需要时才将资料回传到云端,或是需要更强大的运算能力时,云端就可以协助进行处理。

以现场展示的寻物机器人来说,所搭载即为具有 AI Engine 的即为 Snapdragon 845,透过边缘人工智慧运算能力,可达成辨识物体并寻找的功能。

人工智慧边缘运算核心对于高通来说是非常得心应手的设计,高通具有移动装置广泛的技术累积,包含工艺製程的领先优势、规模经济的优势与低能耗高功效的技术,可达成机器认与智慧助理、产生内容、AR 特效与 VR 应用。

四月初在旧金山,高通推出 Qualcomm Cloud AI 100 云端加速器,以进阶讯号处理与节能方面技术为优势,打造能因应对于云端人工智慧推论处理的爆炸性需求。透过 Cloud AI 100 云端加速器,可促使设备由云端往边缘运算前进。

Qualcomm Cloud AI 100 云端加速器提供相较于业界现行部署最先进的人工智慧推论解决方案,每瓦效能提升10倍以上,并具有专门为处理人工智慧推论工作负载所打造的全新高效晶,加上 7 奈米製程节点带来更好的效能与能源优势 ,并支援业界领导的软体堆叠架构,包括 PyTorch、Glow、TensorFlow、Keras 与 ONNX。

分散式的人工智慧云端运算,除了可即时反应外,也大大降低云端与通讯成本。对消费者来说,无论在智慧型手机或是物联网设备上,无论有没有联网,都可以使用人工智慧应用,未来的智慧驾驶与智慧城市,更能加速发展。目前高通推出的 Qualcomm Cloud AI 100 云端加速器将在下半年开始送样,近期内就有机会看到相关产品。

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